EnG
Who we are
Move Silicon is the business unit of Move S.p.A. dedicated to developing integrated chips for the semiconductor market.
Alongside classic microelectronic design, we are developing Spaceman, an Electronic Design Automation platform based on machine-learning techniques that supports analog designers in the automatic generation, optimization, and verification of integrated circuits.
Spaceman integrates with the leading EDA environments, including Cadence, Synopsys, and Siemens, and aims to turn circuit specifications into optimized, verified analog blocks, drastically reducing the time needed to design analog IPs. Every part of the software, including the algorithmic core, has been designed in-house specifically for this application.
Our vision is ambitious: to help bring AI, automation, and generative design to the heart of analog semiconductor design, a field that has remained largely untouched by these developments because of its particular challenges.
The role
Following successful PoCs with major players in the semiconductor market, Spaceman is moving from an R&D platform to a marketable product.
At the same time, the platform still has many research topics to explore and extend: neural network architectures for modeling electrical datasets, sampling strategies in high-dimensional variable spaces, techniques to improve simulation convergence, more efficient optimization methods, and approaches for making structured use of circuit insights on the topologies under study.
We are looking for someone with a background in microelectronics and a strong interest in data science, machine learning, statistics, AI, and optimization applied to CAD/EDA problems. The role is designed for an electronic engineer with a multidisciplinary mindset, able to understand the application problem in depth and contribute to the development of ad hoc algorithmic solutions.
You will work in the R&D team, made up of people with diverse backgrounds, helping prototype new techniques, algorithms, and strategies. The most promising solutions may then be transferred into the product.
Future topics of interest also include extending the approach to more complex IPs, using agentic AI to compose blocks generated by Spaceman and, looking ahead, layout-related work such as estimating parasitic networks for post-layout simulation and automatic layout.
For this role, scientific curiosity, the ability to study independently, critical thinking, problem solving, and a proactive attitude are essential. We are looking for someone who wants to think, study, understand, and design new solutions to complex problems, working closely with the other members of the team.
Key responsibilities
- Contribute to the research and development of new techniques for analog design automation.
- Propose ideas, models, and strategies to tackle R&D problems related to Spaceman.
- Build PoCs and prototypes to validate new algorithmic solutions.
- Work on modeling, optimization, sampling, simulation convergence, and the use of circuit insights.
- Assess the robustness, generality, and scalability of the proposed solutions.
- Independently study and explore new methodologies useful for solving the problems at hand.
- Work with R&D team members from diverse backgrounds to reach a satisfactory solution.
- Work with the software team to assess the maintainability and feasibility of the solutions developed.
- Help transfer the most promising R&D techniques into the product.
Requirements
Must-have
- Master’s degree in Electronic Engineering or a related field.
- Strong interest in analog design automation and CAD/EDA applications in microelectronics.
- Strong interest in data science, machine learning, optimization, statistics, or computational methods applied to engineering problems.
- Solid scientific background and the ability to tackle complex problems rigorously.
- Strong problem-solving attitude, critical thinking, and ability to learn.
- Skills and interest in software design, with knowledge of at least one programming or scientific computing language, such as Python, C, R, MATLAB, or similar.
- Passion for programming, scripting, prototyping, and algorithmic experimentation.
- Interest in multidisciplinary work at the intersection of microelectronics, software, AI, and computational methods.
- Ability to listen, engage in technical discussion, and collaborate closely with other team members.
Nice-to-have
- PhD in Electronic Engineering or a related field.
- Experience as a microelectronic designer, analog/mixed-signal designer, or application engineer in the semiconductor industry.
- Familiarity with neural networks, surrogate models, optimization techniques, Bayesian optimization, active learning, or sampling methods.
- Knowledge of languages or tools such as SKILL, Bash, Verilog-A, Python, or MDL.
- Experience with version control tools such as Git.
- Experience developing PoCs, scientific prototypes, or algorithms applied to engineering problems.
- Interest in layout automation, post-layout simulation, parasitics, or automatic circuit generation.
What we offer
- Permanent contract under the CCNL Commercio.
- Electronic meal vouchers.
- A significant role in developing an innovative deep-tech product for the semiconductor industry.
- The opportunity to contribute directly to the evolution of an AI platform for analog design automation.
- Close collaboration with R&D and technical teams.
- A technical, multidisciplinary, innovation-driven environment.
- The chance to work on real analog design problems and turn them into product features.
- Working hours: 9:00–17:30, Monday to Friday.
- Team-building activities, knowledge sharing, and a collaborative culture.
Work location
Via Carlo Piaggia 382, 55100 Lucca – smart working available.
How to apply
Send your updated CV to careers@move-x.it with the subject line “Spaceman – R&D Engineer, Analog Design & Data Science”.
Move Silicon promotes equal opportunities and welcomes applications regardless of gender, orientation, ethnicity, or personal beliefs.
Candidates of all genders are welcome (pursuant to Law 903/77). Please read our privacy notice pursuant to Art. 13 of Regulation (EU) 2016/679 (GDPR).
ita
Chi siamo
Move Silicon è la business unit di Move S.p.A. dedicata allo sviluppo di chip integrati per il mercato dei semiconduttori.
Parallelamente alla progettazione micro-elettronica classica stiamo sviluppando Spaceman, una piattaforma di Electronic Design Automation basata su tecniche di machine-learning per supportare i progettisti analogici nella generazione, ottimizzazione e verifica automatica di circuiti integrati.
Spaceman si integra nei principali ambienti EDA, tra cui Cadence, Synopsys e Siemens, e ha l’obiettivo di trasformare specifiche circuitali in blocchi analogici ottimizzati e verificati, riducendo drasticamente il tempo necessario per progettare IP analogiche. Tutte le sezioni del software, compresa quella algoritmica sono state progettate in-house ad hoc per la specifica applicazione.
La nostra visione è ambiziosa: contribuire a portare AI, automazione e generative design nel cuore del processo di progettazione analogica dei semiconduttori, un campo rimasto praticamente incontaminato da questi sviluppi a causa di peculiari difficoltà dell’ambito.
La posizione
A seguito di PoC con esiti positivi con importanti player del mercato dei semiconduttori, Spaceman sta entrando in una fase di evoluzione da piattaforma R&D a prodotto vendibile.
Allo stesso tempo, la piattaforma presenta ancora numerosi temi di ricerca da approfondire ed estendere: architetture di reti neurali per modellare dataset elettrici, strategie di campionamento in spazi di variabili ad alta dimensionalità, tecniche per migliorare la convergenza delle simulazioni, metodi di ottimizzazione più efficienti e approcci per sfruttare in modo strutturato gli insight circuitali sulle topologie in esame.
Cerchiamo una figura con background in microelettronica e forte interesse per data science, machine learning, statistica, AI e ottimizzazione applicate a problemi CAD/EDA. Il ruolo è pensato per un ingegnere elettronico con attitudine multidisciplinare, capace di comprendere il problema applicativo in profondità e contribuire allo sviluppo di soluzioni algoritmiche ad hoc.
La figura lavorerà all’interno del team R&D, composto da profili con background eterogenei, contribuendo alla prototipazione di nuove tecniche, algoritmi e strategie. Le soluzioni più promettenti potranno poi essere trasferite nel prodotto.
Tra i temi futuri di interesse rientrano anche l’estensione dell’approccio a IP di maggiore complessità, l’uso di agentic AI per la composizione di blocchi generati da Spaceman e, in prospettiva, attività legate al layout, come la stima di reti parassite per simulazioni post-layout e il layout automatico.
Per questo ruolo sono fondamentali curiosità scientifica, capacità di studio autonomo, pensiero critico, problem solving e propositività. Cerchiamo una persona che voglia pensare, studiare, capire e progettare soluzioni nuove per problemi complessi, collaborando in modo profondo con gli altri membri del team.
Responsabilità principali
- Contribuire alla ricerca e allo sviluppo di nuove tecniche per l’automazione del design analogico.
- Proporre idee, modelli e strategie per affrontare i problemi R&D legati a Spaceman.
- Realizzare PoC e prototipi per validare nuove soluzioni algoritmiche.
- Lavorare su temi di modellazione, ottimizzazione, campionamento, convergenza delle simulazioni e sfruttamento degli insight circuitali.
- Valutare robustezza, generalità e scalabilità delle soluzioni proposte.
- Studiare e approfondire autonomamente nuove metodologie utili alla risoluzione dei problemi affrontati.
- Collaborare con membri del team R&D con background eterogenei per giungere ad una soluzione soddisfacente.
- Interfacciarsi con il team software per valutare la mantenibilità e l’implementabilità delle soluzioni sviluppate.
- Contribuire al trasferimento delle tecniche R&D più promettenti verso il prodotto.
Requisiti
Must-have
- Laurea magistrale in Ingegneria Elettronica o disciplina affine.
- Forte interesse per l’automazione del design analogico e per applicazioni CAD/EDA in microelettronica.
- Forte interesse per data science, machine learning, ottimizzazione, statistica o metodi computazionali applicati a problemi ingegneristici.
- Solido background scientifico e capacità di affrontare problemi complessi in modo rigoroso.
- Forte attitudine al problem solving, pensiero critico e capacità di apprendimento.
- Capacità e interesse nell'ambito della progettazione software. Con conoscenza di almeno un linguaggio di programmazione o calcolo scientifico, come Python, C, R, MATLAB o simili.
- Passione per programmazione, scripting, prototipazione e sperimentazione algoritmica.
- Interesse per il lavoro multidisciplinare all’intersezione tra microelettronica, software, AI e metodi computazionali.
- Capacità di ascolto, confronto tecnico e collaborazione profonda con altri membri del team.
Nice-to-have
- PhD in Ingegneria Elettronica o ambito affine.
- Esperienza come progettista microelettronico, analog/mixed-signal designer o application engineer in ambito semiconduttori.
- Familiarità con reti neurali, surrogate models, tecniche di ottimizzazione, Bayesian optimization, active learning o metodi di campionamento.
- Conoscenza di linguaggi o strumenti come SKILL, Bash, Verilog-A, Python o MDL.
- Esperienza con strumenti di versionamento, come Git.
- Esperienza nello sviluppo di PoC, prototipi scientifici o algoritmi applicati a problemi ingegneristici.
- Interesse per temi di layout automation, post-layout simulation, parassiti o generazione automatica di circuiti.
Cosa offriamo
- Contratto a tempo indeterminato, CCNL Commercio.
- Buoni pasto elettronici.
- Ruolo rilevante nello sviluppo di un prodotto deep-tech innovativo per il settore dei semiconduttori.
- Possibilità di contribuire direttamente all’evoluzione di una piattaforma AI per l’automazione del design analogico.
- Collaborazione stretta con team R&D e team tecnici.
- Ambiente tecnico, multidisciplinare e orientato all’innovazione.
- Possibilità di lavorare su problemi reali di progettazione analogica e trasformarli in funzionalità di prodotto.
- Orario di lavoro: 9:00 – 17:30, dal lunedì al venerdì.
- Attività di team building, momenti di condivisione e cultura collaborativa.
Sede di lavoro
Via Carlo Piaggia 382, 55100 Lucca – possibilità di smart working.
Come candidarsi
Invia il tuo CV aggiornato a careers@move-x.it indicando nell’oggetto “Spaceman – R&D Engineer, Analog Design & Data Science”.
Move Silicon promuove le pari opportunità: accogliamo candidature senza distinzione di genere, orientamento, etnia o convinzioni personali.
Accogliamo candidati di ogni genere (ai sensi della Legge 903/77). Ti invitiamo a leggere la nostra informativa sulla privacy, art. 13 del regolamento (UE) 2016/679 sulla protezione dei dati (GDPR).
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We are a medium-sized team, so your opinion matters